TY - JOUR ID - 22283 TI - مدل جامع نوآوری های دیجیتال در بحران کووید-19 با رویکرد فراترکیب JO - سیاست نامه علم و فناوری JA - STPL LA - fa SN - 2476-7220 AU - جعفری سبدانی, پیمان AU - مشگین قلم, لیلا AU - احسانی, علی AD - گروه مدیریت صنعتی ، دانشکده مدیریت و اقتصاد ، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران AD - گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات، تهران AD - استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه اراک، اراک Y1 - 2021 PY - 2021 VL - 11 IS - 4 SP - 5 EP - 26 KW - آنتروپی شانون KW - بلاکچین KW - پاندمی کووید-19 KW - نوآوری دیجیتال KW - هوش مصنوعی DO - N2 - نوآوری پایدار برای بقا و موفقیت سازمان در فضای آشفته‌ی عصر دیجیتال، به ویژه در بحران کنونی همه‌گیری کووید-19 ضروری است. بسیاری از نوآوری‌های امروزی از ترکیبی از فناوری‌های دیجیتال استفاده می‌کنند و به زیرساخت‌های ارتباط از راه دور و دسترسی به اینترنت متکی هستند. تجربه یک ساله بحران کووید-19 نشان داده است که نوآوری‌های شکل گرفته در بستر دیجیتال تا چه حد توانسته است تاب‌آوری جامعه در برابر این بحران را افزایش دهد. در این راستا مطالعه حاضر با هدف ارائه مدل جامع نوآوری‌ها در بستر دیجیتال و نقش و تاثیر آنها در بحران کووید-19 انجام شده است. روش اصلی این تحقیق فراترکیب کیفی است که در آن از محاسبه ضریب کاپا برای ارزیابی مدل و همچنین محاسبه آنتروپی شانون برای تعیین ضریب اهمیت شاخص‌ها استفاده شده‌است. بدین منظور ابتدا، از طریق جستجوی کلیدواژه‌های مرتبط نسبت به استخراج مطالعات پیشین در رابطه با نوآوری‌های دیجیتال در دوران بحران کووید-19 اقدام شد و تعداد 634 مقاله یافت و در چهار مرحله متوالی غربال‌گری، 78 مقاله نهایی انتخاب شد. در ادامه شاخص‌های شناسایی شده در مقالات مختلف کدگذاری شده و با دسته‌بندی کدها، مضمون‌های اصلی شناسایی شد. نتایج نشان داد فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، اینترنت اشیاء، فناوری ابری و بلاکچین مهم‌ترین حوزه‌های نوآوری دیجیتال در دوران پاندمی کووید-19 هستند. همچنین بهداشت و درمان، آموزش و کسب و کار به‌عنوان حوزه‌های اصلی کاربرد نوآوری‌های دیجیتال در دوران پاندمی شناسایی شدند. UR - https://stpl.ristip.sharif.ir/article_22283.html L1 - https://stpl.ristip.sharif.ir/article_22283_41984beb32e8b3a3343197a4e3937ac5.pdf ER -