%0 Journal Article %T عملکرد شبکه عصبی GMDH در پیش بینی عوامل موثر بر جذب سرمایه گذاری مستقیم خارجی کشور ایران %J سیاست نامه علم و فناوری %I دانشگاه صنعتی شریف (پژوهشکده سیاستگذاری) ناشر: پژوهشکده سیاستگذاری دانشگاه صنعتی شریف %Z 2476-7220 %A کیان پور, سعید %A عظیمی, سپیده %D 2017 %\ 10/23/2017 %V 07 %N 3 %P 61-73 %! عملکرد شبکه عصبی GMDH در پیش بینی عوامل موثر بر جذب سرمایه گذاری مستقیم خارجی کشور ایران %K سرمایه گذاری مستقیم خارجی (FDI) %K عوامل مکانی %K شبکۀ عصبی %K مدل GMDH %R %X سرمایه گذاری مستقیم خارجی (FDI) یکی از عوامل مهم رشد و توسعۀ اقتصادی کشورهای میزبان به شمار می رود و طی دهه های اخیر روند فزاینده ای نیز داشته است. شناخت عوامل مؤثر در جذب FDI در سیاستگذاری کشورهایی که نتوانسته اند از این عامل به خوبی استفاده کنند مفید است. تحلیل بیان شده در چارچوب الگوی «شبکۀ عصبی چند جمله ای» ارائه شده است تا پیش بینی مدل با حداقل خطا نمایش داده شود. همچنین در مدل برآوردشده، مؤثرترین متغیرها از راه آنالیز حساسیت الگوریتم ژنتیک به دست آمد. نتایج حاصل از برآورد الگو مبین آن است که اثر درجۀ باز بودن، نرخ بازگشت سرمایه، رشد اقتصادی، سرمایۀ انسانی، نقدینگی، مخارج تحقیق و توسعه، زیرساخت ها و فساد از عوامل مؤثر در جذب سرمایه گذاری مستقیم خارجی است. %U https://stpl.ristip.sharif.ir/article_20444_ad75a39a95baf1b0f1881e6aa23fc868.pdf